jueves, 14 de junio de 2012
Entradas antiguas
No olviden darles una nueva mirada a las entradas
antiguas del blog. Váyanse varias´páginas atrás. Posiblemente puedan hacer aportes interesantes sobre los
comentarios que hicieron sus compañeros días atrás.
Herramientas de análisis poderosas
Ishikawa es bueno para poner a participar a la gente y para
ver rápidamente distintos grupos de causas. AMEF nos hace pensar en variables
en las que posiblemente no habríamos pensado si no hubiéramos hecho la matriz
AMEF.
Pero, si logramos conseguir suficientes datos, yo veo que
las herramientas de correlación y regresión son poderosísimas para filtrar
variables.
¿No les parece?
Rigidez en la formulación de pruebas de hipótesis
Las pruebas de hipótesis no sirven para todo.
Es importante adaptar el enunciado del problema para que
se parezca lo más posible a los ejemplos que hemos planteado.
¿Comentarios?
El arte de filtrar la información para dar con las variables claves
Cuando hemos medido muchas cosas y tenemos información,
datos, gráficos... es difícil saber qué sirve y qué no para ir encontrando las
pocas variables en las que se concentra la mayoría de la variabilidad y la
mayoría del problema.
Six Sima se trata de lograr muy buenos resultados en la
variables de salida, haciendo relativamente pocos ajustes. Al final del
proyecto muchas personas en la empresa dirán "yo también hubiera podido
mover esa variables de entrada" pero el arte del asunto estuvo en
analizar, priorizar y saber acuál de las variables teníamos que opegarle con
fuerza.
En el caso PDI posiblemente muchos tuvieron la sensación
de no saber por dónde empezar a mirar. De sacar conclusiones de cada gráfica
sin llegar a una conclusión sobre la priorización de las variables o la
interacción de las mismas.
También existe la tentación de aventurarnos a lanzar y
lanzar soluciones sin haber hecho el suficiente análisis.
Comentario abierto...
Correlación vs. Regresión parte 2
¿Es posible tener un grupo de datos con correlación baja y que dé un resultado de regresión confiable? ¿Por qué?
Correlación vs. Regresión parte 1
¿Qué diferencia hay entre correlación y regresión?
¿Cuál de las dos se aplica primero?
¿Cuál de las dos se aplica primero?
Ejemplos de utilización Chi-cuadrado
Regálenme ejemplos prácticos de la utilización de la prueba Chi-cuadrado
Ejemplos de pruebas de hipótesis
Regálenme ejemplos de posibles utilizaciones de las pruebas de hipótesisi dentro de su empresa y la diferencia, para ese mismo ejemplo, entre tomar decisiones usando un simple promedio y tomar decisiones con apoyo de la prueba de hipótesis.
miércoles, 6 de junio de 2012
Catapulta
¿Cómo vamos con la catapulta? No olviden que los disparos
deben hacerse cada 10 segundos, sin interrupción.
¿Lograremos reducir la variabilidad?
Análisis de capacidad bajo control estadístico
¿Qué significa estar en control estadístico?
¿Por qué se dice que el análisis de los índices de
capacidad sólo tiene significado si el proceso está en un estado de control
estadístico?
Análisis de capacidad
Regálenme ejemplos con Cp=1, Cp<1 y Cp>1.
Regálenme ejemplos en los que el Cp sea bueno, pero el Cpk sea malo.
Regálenme ejemplos en los que el Cp sea bueno, pero el Cpk sea malo.
AMEF
Todo parece indicar que, en asuntos críticos, haber
considerado todos los elementos que se nos ocurra no es suficiente. Por ejemplo, para
organizar un almuerzo campestre pensamos en las invitaciones, la música, en la
comida y hacemos una larga lista de lo que hay que preparar.
Aunque si el almuerzo es crítico, también vale la pena
considerar todo lo que podría fallar. ¿Y si se va la luz? ¿Y si llueve? ¿Y si
los invitados se pierden?
Extensa y un poco cansona la herramienta AMEF...
Pero no podemos ponerle igual atención a todas esas
posibilidades de falla, o no terminaríamos nunca. La herramienta AMEF nos ayuda
a concentrarnos en las de mayor riesgo combinado.
¿Comentarios?
Filosofía RTY
La filosofía del RTY nos muestra que 90%+90%+90% no da como resultado 90% sino 73%. ¿Ocurre en sus empresas, o en algún proceso externo que ustedes conozcan, o en algún caso que puedan investigar por Internet, que las partes del proceso se sientan satisfechas porque tienen un rendimiento mayor al 90%, pero que el rendimiento total de la cadena, de cara al cliente, sea mucho menor?
Predicciones con la distribución Normal
¿Para qué ejemplos de la vida diaria nos sirve
predecir con la normal? ¿Es mejor informar a nuestra junta directiva contándole
sobre la media que obtuvimos en una encuesta, o informarles sobre el resultado
de la predicción? ¿Las dos dan el mismo resultado numérico? ¿Es más fácil de
entender, o más difícil, para el público en general? ¿Nos sirve para tomar
decisiones financieras más acertadas, o no?
Tendencia central y dispersión frente a las expectativas del cliente
¿Qué quiere el cliente? ¿Que yo le entregue en promedio
dentro de sus expectativas (tendencia central), o que le entregue con baja
dispersión? Piensen en ejemplos.
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