jueves, 14 de junio de 2012

Entradas antiguas

No olviden darles una nueva mirada a las entradas antiguas del blog. Váyanse varias´páginas atrás. Posiblemente puedan hacer aportes interesantes sobre los comentarios que hicieron sus compañeros días atrás.

Herramientas de análisis poderosas

Ishikawa es bueno para poner a participar a la gente y para ver rápidamente distintos grupos de causas. AMEF nos hace pensar en variables en las que posiblemente no habríamos pensado si no hubiéramos hecho la matriz AMEF.

Pero, si logramos conseguir suficientes datos, yo veo que las herramientas de correlación y regresión son poderosísimas para filtrar variables.

¿No les parece?

Rigidez en la formulación de pruebas de hipótesis

Las pruebas de hipótesis no sirven para todo.

Es importante adaptar el enunciado del problema para que se parezca lo más posible a los ejemplos que hemos planteado.

¿Comentarios?

El arte de filtrar la información para dar con las variables claves

Cuando hemos medido muchas cosas y tenemos información, datos, gráficos... es difícil saber qué sirve y qué no para ir encontrando las pocas variables en las que se concentra la mayoría de la variabilidad y la mayoría del problema.

Six Sima se trata de lograr muy buenos resultados en la variables de salida, haciendo relativamente pocos ajustes. Al final del proyecto muchas personas en la empresa dirán "yo también hubiera podido mover esa variables de entrada" pero el arte del asunto estuvo en analizar, priorizar y saber acuál de las variables teníamos que opegarle con fuerza.

En el caso PDI posiblemente muchos tuvieron la sensación de no saber por dónde empezar a mirar. De sacar conclusiones de cada gráfica sin llegar a una conclusión sobre la priorización de las variables o la interacción de las mismas.

También existe la tentación de aventurarnos a lanzar y lanzar soluciones sin haber hecho el suficiente análisis.

Comentario abierto...

Correlación vs. Regresión parte 2

¿Es posible tener un grupo de datos con correlación baja y que dé un resultado de regresión confiable? ¿Por qué?

Correlación vs. Regresión parte 1

¿Qué diferencia hay entre correlación y regresión?

¿Cuál de las dos se aplica primero?

Ejemplos de utilización Chi-cuadrado

Regálenme ejemplos prácticos de la utilización de la prueba Chi-cuadrado

Ejemplos de pruebas de hipótesis

Regálenme ejemplos de posibles utilizaciones de las pruebas de hipótesisi dentro de su empresa y la diferencia, para ese mismo ejemplo, entre tomar decisiones usando un simple promedio y tomar decisiones con apoyo de la prueba de hipótesis.

miércoles, 6 de junio de 2012

Catapulta

¿Cómo vamos con la catapulta? No olviden que los disparos deben hacerse cada 10 segundos, sin interrupción.

¿Lograremos reducir la variabilidad?

Análisis de capacidad bajo control estadístico


¿Qué significa estar en control estadístico?

¿Por qué se dice que el análisis de los índices de capacidad sólo tiene significado si el proceso está en un estado de control estadístico?

Análisis de capacidad

Regálenme ejemplos con Cp=1, Cp<1 y Cp>1.

Regálenme ejemplos en los que el Cp sea bueno, pero el Cpk sea malo.

AMEF

Todo parece indicar que, en asuntos críticos, haber considerado todos los elementos que se nos ocurra no es suficiente. Por ejemplo, para organizar un almuerzo campestre pensamos en las invitaciones, la música, en la comida y hacemos una larga lista de lo que hay que preparar.

Aunque si el almuerzo es crítico, también vale la pena considerar todo lo que podría fallar. ¿Y si se va la luz? ¿Y si llueve? ¿Y si los invitados se pierden?

Extensa y un poco cansona la herramienta AMEF...

Pero no podemos ponerle igual atención a todas esas posibilidades de falla, o no terminaríamos nunca. La herramienta AMEF nos ayuda a concentrarnos en las de mayor riesgo combinado.

¿Comentarios?

Filosofía RTY

La filosofía del RTY nos muestra que 90%+90%+90% no da como resultado 90% sino 73%. ¿Ocurre en sus empresas, o en algún proceso externo que ustedes conozcan, o en algún caso que puedan investigar por Internet, que las partes del proceso se sientan satisfechas porque tienen un rendimiento mayor al 90%, pero que el rendimiento total de la cadena, de cara al cliente, sea mucho menor?

Predicciones con la distribución Normal

¿Para qué ejemplos de la vida diaria nos sirve predecir con la normal? ¿Es mejor informar a nuestra junta directiva contándole sobre la media que obtuvimos en una encuesta, o informarles sobre el resultado de la predicción? ¿Las dos dan el mismo resultado numérico? ¿Es más fácil de entender, o más difícil, para el público en general? ¿Nos sirve para tomar decisiones financieras más acertadas, o no?

Tendencia central y dispersión frente a las expectativas del cliente

¿Qué quiere el cliente? ¿Que yo le entregue en promedio dentro de sus expectativas (tendencia central), o que le entregue con baja dispersión? Piensen en ejemplos.